Интеллектуальная система диагностики и мониторинга станочного оборудования работает как часы: не только показывает неполадки, но и прогнозирует риски поломок и износа узлов, позволяя сразу скорректировать режимы работы.
Максим Желонкин, доцент кафедры «Технология и оборудование машиностроения» НГТУ им. Р.Е. Алексеева:
«Ключевой особенностью системы является использование подходов машинного обучения и искусственного интеллекта для задач кластеризации и нейросетевого моделирования. Благодаря разработанному конфигуратору можно расширить её на любой станок».
Юлия Короткова, корреспондент:
«Разработана такая мобильная система диагностики, которую можно брать с собой в любое место. Здесь установлена влаго- и пылезащита, а также система охлаждения и система удалённого доступа. То есть работать с ней действительно удобно».
Разработка специалистов Политеха базируется на отечественной компонентной базе с платами расширения для подключения модулей ввода-вывода. Она сделана по заказу нашей нижегородской компании при поддержке Научно-образовательного центра.
Александр Асташкин, директор ООО «ЕМГ»:
«Занимаемся поставкой дорогостоящего оборудования. Очень много денег стоит время простоев этого товара. Это всё как раз для того, чтобы предупредить внеплановые поломки, длительные простои, связанные с закупкой запасных частей и прочее».
Александр Тарасенко, директор АНО «Нижегородский НОЦ»:
«Финансирование со стороны НОЦ и компании "ЕМГ" составило по 10 миллионов рублей, общий бюджет — 20 миллионов рублей».
За прошедший год было реализовано уже 4 подобных проекта, планы на 2026-й — 10. А значит, будет ещё больше отечественных разработок. И, самое приятное, нашего, нижегородского производства.
Служба информации: Юлия Короткова, Алексей Фалин.
